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基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: ZL202410390803.6, 申请日期: 2024-04-02, 公开日期: 2024-05-07,授权日期:2024-07-02
发明人:  覃瑛
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Machine Learning-based Identification of Contaminated Images in Light Curve Data Preprocessing 期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2024, 卷号: 24, 期号: 4
作者:  Li H(李徽);  Li RW(李荣旺);  Shu P(舒鹏);  Li YQ(李语强)
Adobe PDF(1824Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:155/2  |  提交时间:2024/05/06
techniques: image processing  methods: data analysis  light pollution  
基于BiLSTM-Attention的F10.7指数预测模型与中国自主数据集的应用 期刊论文
空间科学学报/Chinese Journal of Space Science, 2024, 卷号: 44, 期号: 02, 页码: 251-261
作者:  闫帅楠;  李雪宝;  董亮;  黄文耿;  王晶;  闫鹏朝;  娄恒瑞;  黄徐胜;  李哲;  郑艳芳
Adobe PDF(1745Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:133/0  |  提交时间:2024/06/03
F10.7预报  双向长短时记忆网络  注意力机制  L&S数据集  
基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标 期刊论文
中国激光/Chinese Journal of Lasers, 2023, 卷号: 50, 期号: 13, 页码: 92-101
作者:  胡兴;  杨尚斌;  季凯帆;  林佳本;  邓元勇;  白先勇;  朱晓明;  白阳;  王全
Adobe PDF(2863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/4  |  提交时间:2023/07/31
测量  滤光器型磁像仪  波长点定标  预处理  机器学习  
Transverse Velocity Field Measurements in High-resolution Solar Images Based on Deep Learning 期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 6
作者:  Shang, Zhen-Hong;  Mu, Si-Yu;  Ji KF(季凯帆);  Qiang, Zhen-Ping
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methods: data analysis  techniques: image processing  Sun: fundamental parameters  
基于相位差法和深度神经网络的复杂波前探测技术 专利
专利类型: 发明, 专利号: ZL202211213030.1, 申请日期: 2022-09-29, 公开日期: 2023-01-03,
发明人:  刘辉;  金振宇;  季凯帆
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Sunspot extraction and hemispheric statistics of YNAO sunspot drawings using deep learning 期刊论文
ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE, 2023, 卷号: 368, 期号: 1
作者:  Yang, Zhaoshuai;  Yang, Yunfei;  Feng, Song;  Liang, Bo;  Dai, Wei;  Xiong JP(熊建萍)
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Sunspot drawings  Deep learning  Hemisphere  Sunspot number  Sunspot area  
Fast Derivation of Contact Binary Parameters for Large Photometric Surveys 期刊论文
ASTRONOMICAL JOURNAL, 2022, 卷号: 164, 期号: 5
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li, XuZhi;  Xiong, JianPing;  Cheng QY(程其原);  Wang JL(王锦良);  Liu H(刘辉)
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Automatic classification of mesoscale auroral forms using convolutional neural networks 期刊论文
Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2022, 卷号: 235
作者:  Guo, Z.-X.;  Yang, J.-Y.;  Dunlop, M. W.;  Cao, J.-B.;  Li, L.-Y.;  Ma, Y.-D.;  Ji KF(季凯帆);  Xiong, C.;  Li, J.;  Ding, W.-T.
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基于深度学习的无碰撞N体数值模拟的可行性验证方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: ZL202210617712.2, 申请日期: 2022-06-01, 公开日期: 2022-08-30,
发明人:  龙潜;  赵梓成;  董小波;  孟润宇;  钟诗言;  谌俊毅;  向梓琨
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