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基于深度残差网络的恒星光谱类别预测 期刊论文
光谱学与光谱分析(Spectroscopy and Spectral Analysis), 2021, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1602-1606
作者:  王天翔;  范玉峰;  王晓丽;  龙潜;  王传军
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恒星光谱  光谱次型预测  深度学习  回归  特征映射  
Ephemeris refinement of 21 hot Jupiter exoplanets with high timing uncertainties 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2019, 卷号: 622, 页码: 21
作者:  Mallonn, M.;  von Essen, C.;  Herrero, E.;  Alexoudi, X.;  Granzer, T.;  Sosa, M.;  Strassmeier, K. G.;  Bakos, G.;  Bayliss, D.;  Brahm, R.;  Bretton, M.;  Campos, F.;  Carone, L.;  Colon, K. D.;  Dale, H. A.;  Dragomir, D.;  Espinoza, N.;  Evans, P.;  Garcia, F.;  Gu SH(顾盛宏);  Guerra, P.;  Jongen, Y.;  Jordan, A.;  Kang, W.;  Keles, E.;  Kim, T.;  Lendl, M.;  Molina, D.;  Salisbury, M.;  Scaggiante, F.;  Shporer, A.;  Siverd, R.;  Sokov, E.;  Sokova, I;  Wunsche, A.
Adobe PDF(1416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：715/0  |  提交时间：2019/03/11
methods: observational  techniques: photometric  planets and satellites: fundamental parameters  
Isotopic ratios in outbursting comet C/2015 ER61 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2018, 卷号: 609
作者:  Yang B(杨彬);  Hutsemékers, Damien;  Shinnaka, Yoshiharu;  Opitom, Cyrielle;  Manfroid, Jean;  Jehin, Emmanuël;  Meech, Karen J.;  Hainaut, Olivier R.;  Keane, Jacqueline V.;  Gillon, Michaël
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Comets: General  Comets: Individual: C/2015 Er61 (Panstarrs)  Methods: Observational  
系外行星系统HAT-P-36的测光观测研究 期刊论文
天文学进展(Progress In Astronomy), 2016, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 341-349
作者:  潘旭
Adobe PDF(491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：426/4  |  提交时间：2017/01/12
系外行星  Hat-p-36b  凌食事件  
EXTREME AO OBSERVATIONS OF TWO TRIPLE ASTEROID SYSTEMS WITH SPHERE 期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL LETTERS, 2016, 卷号: 820, 期号: 2
作者:  Yang B(杨彬);  Wahhaj, Z.;  Beauvalet, L.;  Marchis, F.;  Dumas, C.;  Marsset, M.;  Nielsen, E. L.;  Vachier, F.
Adobe PDF(2152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/1  |  提交时间：2016/08/08
infrared: planetary systems  minor planets, asteroids: individual (130 Elektra, 93 Minerva)  
麦哲伦星云巡天深度数据研究 期刊论文
天文学报(Acta Astronomica Sinica), 2014, 卷号: 55, 期号: 1, 页码: 90-98
作者:  王松
Adobe PDF(1165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/2  |  提交时间：2016/04/05
技术:图像处理  方法:数据分析