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基于深度学习的无碰撞N体数值模拟的可行性验证方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: ZL202210617712.2, 申请日期: 2022-06-01, 公开日期: 2022-08-30，
发明人:  龙潜;  赵梓成;  董小波;  孟润宇;  钟诗言;  谌俊毅;  向梓琨
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基于深度学习的无碰撞引力N体数值模拟的可行性研究 期刊论文
天文研究与技术/Astronomical Research & Technology, 2022, 卷号: 19, 期号: 02, 页码: 165-178
作者:  赵梓成;  龙潜;  董小波;  孟润宇;  钟诗言;  谌俊毅;  向梓琨
Adobe PDF(2317Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：502/4  |  提交时间：2021/08/09
泊松方程  引力N体数值模拟  深度神经网络