一种可自动更新的太阳黑子识别方法及系统

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	一种可自动更新的太阳黑子识别方法及系统
	邓林华; 陈泽华; 张志刚; 许春; 杨赣虎; 王建成
申请（专利权）人	中国科学院云南天文台
专利号	ZL202211649257.0
申请号	CN202211649257.0
	2023-03-28
申请日期	2022-12-21
公开（公告）号	CN115862011A
公开日期	2023-03-28
IPC 分类号	G06V20/70G06V10/25G06V10/422G06V10/774G06V10/764G06F16/23
授权国家	中国
专利类型	发明
专利状态	公开
学科领域	天文学 ; 太阳与太阳系
产权排序	1
摘要	本发明公开了一种可自动更新的太阳黑子识别方法及系统，包括以下步骤：S1、数据采集：提取太阳黑子数据样本，并对太阳黑子进行拍摄采集；S2、数据处理：结合太阳黑子的形态信息，制作标签信息和数据集；S3、数据更新：根据采集的数据对数据库中的数据进行更新；S4、提取特征图：采用缩放的策略，把图像放大，使全日面图像上大小各异的太阳黑子都能被识别提取；本发明基于自动更新的识别太阳黑子的方法不仅能自动识别全日面图像上的太阳黑子，还能准确的标记出太阳黑子位置信息，并根据时间对太阳黑子的变化进行实时更新识别，且可以在运行系统的同时，根据实际太阳黑子识别的信息改变来提高太阳黑子识别数据库的准确性。
主权项	1.一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据采集：提取太阳黑子数据样本，并对太阳黑子进行拍摄采集； S2、数据处理：结合太阳黑子的形态信息，制作标签信息和数据集； S3、数据更新：根据采集的数据对数据库中的数据进行更新； S4、提取特征图：采用缩放的策略，把图像放大，使全日面图像上大小各异的太阳黑子都能被识别提取； S5、过滤图像：对上一步得到的太阳黑子位置图像进行过滤，把太阳黑子重复和定位错误的位置进行筛选； S6、标注太阳黑子位置：筛选出概率值超过阈值的太阳黑子，然后再计算该太阳黑子在全日面图像上的坐标，并标注太阳黑子标记。 2.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述数据采集为提取数据库中的太阳黑子数据样本作为结合黑子群的形态和极性对比信息，同时获取全日面图像图片。 3.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述数据处理为对全日面图像进行预处理，从全日面图像上提取单个太阳黑子的图片，把黑子群形态信息和的极性信息合成在一张图上。 4.根据权利要求3所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述数据处理还包括预处理后的图像根据威尔逊山磁分类法使用图像标注工具制作黑子群分类数据集，如把全日面图像转换成分类的黑子群图像，将预处理后的图像送入网络数据库，提升网络效率。 5.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述数据更新为对获得的黑子群图像进行收集，收集的黑子群图像安装不同分类储存在数据库内，并对过往的黑子群图像进行更新，方便进行查看。 6.根据权利要求5所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述数据更新包括原始数据保存、数据转换和历史数据库更新。 7.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述提取特征图为对最新的黑子群图像进行缩放，放大时对各个黑子位置进行标记，然后再缩小，使全日面图像上大小各异的太阳黑子都能被识别，每个被识别的太阳黑子都经过数据更新得到一个概率值，筛选出概率值超过阈值的太阳黑子，然后再计算该太阳黑子在全日面图像上的坐标。 8.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述过滤图像为对不清晰的太阳黑子图片进行过滤，主要包括重复和定位错误的位置。 9.根据权利要求1所述的一种可自动更新的太阳黑子识别方法，其特征在于：所述标注太阳黑子位置用非极大值抑制的方法挑选出概率最高的一个，作为最终的太阳黑子标记框，然后通过数据更新再次存储到数据库。 10.一种可自动更新的太阳黑子识别系统，其特征在于：包括数据库、原始数据模块、数据转换模块和历史数据库更新模块，所述原始数据模块为对过往的太阳黑子数据从数据库中特定位置提取，并把现有的太阳黑子数据在时间过去后储存在数据库特定位置，所述数据转换模块对得到的数据进行转换，方便压缩太阳黑子数据储存在数据库内，所述历史数据库更新模块为在得到新的太阳黑子数据时把太阳黑子数据覆盖储存，覆盖时间周期为十二年。
语种	中文
专利代理人	陈明娟
代理机构	北京箐昱专利代理事务所（普通合伙）
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/25884
专题	抚仙湖太阳观测和研究基地射电天文研究组天体测量技术及应用研究组
作者单位	中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号
第一作者单位	中国科学院云南天文台
推荐引用方式 GB/T 7714	邓林华,陈泽华,张志刚,等. 一种可自动更新的太阳黑子识别方法及系统. ZL202211649257.0[P]. 2023-03-28.

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CN115862011A-一种可自动更新（381KB）	专利		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文