深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用

doi:10.3788/LOP202158.0407001

YNAO OpenIR > 应用天文研究组

	深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用
其他题名	Application of Deep Learning in Data Processing of Satellite Laser Ranging
	冯凯斌 1,2; 汤儒峰1 ; 李荣旺1,3 ; 李语强1,3
发表期刊	激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress
	2021
卷号	58 期号:4 页码:73-78
DOI	10.3788/LOP202158.0407001
分类号	TG115.28
产权排序	第1完成单位
收录类别	ESCI ; CSCD ; 核心
关键词	信号处理卫星激光测距信号提取深度学习数据处理
摘要	卫星激光测距是获取空间目标高精度距离的重要技术。在测量数据应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。常用的信号提取方法主要有Graz自动识别、泊松滤波和人工识别等。近年来,一些学者将深度学习技术应用到天文领域,解决了一些问题并取得了相对理想的结果。提出了一种利用深度学习技术提取目标信号的方法,实测数据的识别结果表明,所提算法具有一定的可靠性、通用性和可行性。研究结果对卫星激光测距系统向智能化方向发展有积极的作用。
其他摘要	Satellite laser ranging is one of the important technical means to obtain the high-precision distance of space targets Before the measured data is used in scientific research a series of pre-treatments of original data are required Geneal methods for signal extraction include Graz automatic recognition Poisson filtering and manual recognition In recent years some scholars have adopted deep learning in the field of astronomy to solve some problems and achieved relatively satisfactory results In this paper a new algorithm for extracting target signals using deep learning is proposed and the recognition results of the measured data show that this algorithm has certain reliability versatility and feasibility This research has a positive effect on the intelligent development of satellite laser ranging systems.
资助项目	国家自然科学基金[11703011] ; 国家自然科学基金[11655001] ; 云南省基础研究计划重点项目[2019FA002]
项目资助者	国家自然科学基金[11703011, 11655001] ; 云南省基础研究计划重点项目[2019FA002]
语种	中文
学科领域	天文学 ; 天体测量学 ; 计算机科学技术 ; 人工智能 ; 计算机应用
文章类型	Article
出版者	SHANGHAI INST OPTICS & FINE MECHANICS, CHINESE ACAD SCIENCE
出版地	390, QINGHE LU, SHANGHAI, JIADING-QU, PEOPLES R CHINA
ISSN	1006-4125
URL	查看原文
WOS记录号	WOS:000686478600007
WOS研究方向	Engineering ; Optics
WOS类目	Engineering, Electrical & Electronic ; Optics
CSCD记录号	CSCD:6940334
引用统计	被引频次：1[WOS] [WOS记录] [WOS相关记录]
文献类型	期刊论文
版本	出版稿
条目标识符	http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/24417
专题	应用天文研究组
作者单位	1.中国科学院云南天文台; 2.中国科学院大学; 3.中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室
第一作者单位	中国科学院云南天文台
推荐引用方式 GB/T 7714	冯凯斌,汤儒峰,李荣旺,等. 深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用[J]. 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(4):73-78.
APA	冯凯斌,汤儒峰,李荣旺,&李语强.(2021).深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用.激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress,58(4),73-78.
MLA	冯凯斌,et al."深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用".激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress 58.4(2021):73-78.

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文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用_（1494KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文