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Ready for O4 II: GRANDMA observations of Swift GRBs over eight weeks in spring 2022 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2024, 卷号: 682
作者:  Melo, I. Tosta e;  Ducoin, J.-G.;  Vidadi, Z.;  Andrade, C.;  Rupchandani, V.;  Agayeva, S.;  Abdelhadi, J.;  Abe, L.;  Aguerre, O.;  Aivazyan, V.;  Alishov, S.;  Antier, S.;  Bai JM(白金明);  Baransky, A.;  Bednarz, S.;  Bendjoya, Ph.;  Benkhaldoun, Z.;  Beradze, S.;  Bizouard, M. A.;  Bhardwaj, U.;  Blazek, M.;  Boër, M.;  Broens, E.;  Burkhonov, O.;  Christensen, N.;  Cooke, J.;  Corradi, W.;  Coughlin, M. W.;  Culino, T.;  Daigne, F.;  Dornic, D.;  Duverne, P.-A.;  Ehgamberdiev, S.;  Eymar, L.;  Fouad, A.;  Freeberg, M.;  Gendre, B.;  Guo, F.;  Gokuldass, P.;  Guessoum, N.;  Gurbanov, E.;  Hainich, R.;  Hasanov, E.;  Hello, P.;  Inasaridze, R.;  Iskandar, A.;  Ismailov, N.;  Janati, A.;  Laz, T. Jegou du;  Kann, D. A.(40,†);  Karpov, S.;  Kiendrebeogo, R. W.;  Klotz, A.;  Kneip, R.;  Kochiashvili, N.;  Kaeouach, A.;  Kruiswijk, K.;  Lamoureux, M.;  Leroy, N.;  Lin, W. L.;  Mao JR(毛基荣);  Marchais, D.;  Mašek, M.;  Midavaine, T.;  Moller, A.;  Morris, D.;  Natsvlishvili, R.;  Navarete, F.;  Guelbenzu, A. Nicuesa;  Noonan, K.;  Noysena, K.;  Oksanen, A.;  Orange, N. B.;  Pellouin, C.;  Peloton, J.;  Peng, H. W.;  Pilloix, M.;  Popowicz, A.;  Pradier, T.;  Pyshna, O.;  Raaijmakers, G.;  Rajabov, Y.;  Rau, A.;  Rinner, C.;  Rivet, J.-P.;  Ryh, A. S.;  Sabil, M.;  Sadibekova, T.;  Sasaki, N.;  Serrau, M.;  Simon, A.;  Shokry, A.;  Smith, K.;  Sokoliuk, O.;  Song, X.;  Takey, A.;  Thierry, P.;  Tillayev, Y.;  Turpin, D.;  Postigo, A. de Ugarte;  Vasylenko, V.;  Vernet, D.;  Wang, L.;  Vachier, F.;  Vignes, J. P.;  Wang, X. F.;  Zeng, X.;  Zhang, J.;  Zhu YJ(朱远俊)
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methods: data analysis  telescopes  gamma-ray burst: general  
结合多聚焦融合和DSGEF双阶段网络重建太阳斑点图 期刊论文
计算机科学/Computer Science, 2023, 卷号: 50, 期号: 6A, 页码: 348-353
作者:  金亚辉;  蒋慕蓉;  李福海;  杨磊;  谌俊毅
Adobe PDF(2368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/1  |  提交时间:2023/06/19
多聚焦融合  双阶段网络  梯度增强  太阳斑点图  图像重建  
基于结构重参数化的太阳斑点图像弱监督去模糊方法 期刊论文
计算机应用研究/Application Research of Computers, 2023, 卷号: 40, 期号: 04, 页码: 1250-1255
作者:  邓林浩;  蒋慕蓉;  杨磊;  谌俊毅;  金亚辉
Adobe PDF(1090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:252/4  |  提交时间:2022/10/25
弱监督  太阳斑点  去模糊  重参数化  轻量网络  
基于深度学习的无碰撞N体数值模拟的可行性验证方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: ZL202210617712.2, 申请日期: 2022-06-01, 公开日期: 2022-08-30,
发明人:  龙潜;  赵梓成;  董小波;  孟润宇;  钟诗言;  谌俊毅;  向梓琨
Adobe PDF(457Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/0  |  提交时间:2022/09/05
基于深度学习的无碰撞引力N体数值模拟的可行性研究 期刊论文
天文研究与技术/Astronomical Research & Technology, 2022, 卷号: 19, 期号: 02, 页码: 165-178
作者:  赵梓成;  龙潜;  董小波;  孟润宇;  钟诗言;  谌俊毅;  向梓琨
Adobe PDF(2317Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:502/4  |  提交时间:2021/08/09
泊松方程  引力N体数值模拟  深度神经网络  
Solar Speckle Image Deblurring With Deep Prior Constraint Based on Regularization 期刊论文
IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 128195-128206
作者:  Jin, Yahui;  Jiang, Murong;  Yang L(杨磊);  Zou SZ(邹思仲);  Deng, Linhao;  Chen JY(谌俊毅)
Adobe PDF(1740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/6  |  提交时间:2023/01/13
Solar speckle image  regularization model  deep image prior  point spread function  
基于生成对抗网络的梯度引导太阳斑点图像去模糊方法 期刊论文
计算机应用/Journal of Computer Applications, 2021, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 3345-3352
作者:  李福海;  蒋慕蓉;  杨磊;  谌俊毅
Adobe PDF(2044Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:385/3  |  提交时间:2021/09/10
去模糊  生成对抗网络  梯度引导  局部细节  太阳斑点  
基于ARM架构的嵌入式系统在自动气象监测系统的应用:以NVST气象站为例 期刊论文
天文研究与技术(Astronomical Research & Technology), 2021, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 108-114
作者:  王新华;  陈东;  罗林;  张涛;  杨磊;  徐稚;  谌俊毅
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自动气象监测系统  ARM架构嵌入式系统  气象站  
Towards an astronomical science platform: Experiences and lessons learned from Chinese Virtual Observatory 期刊论文
Astronomy and Computing, 2020, 卷号: 32, 页码: 1-8
作者:  Cui, C.;  Tao, Y.;  Li, C.;  Fan, D.;  Xiao, J.;  He, B.;  Li, S.;  Yu, C.;  Mi, L.;  Xu, Y.;  Han, J.;  Yang, S.;  Zhao, Y.;  Xue, Y.;  Hao, J.;  Liu, L.;  Chen, X.;  Chen JY(谌俊毅);  Zhang, H.
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Big data  Cloud computing  Science platform  Virtual observatory  
国家天文科学数据中心发展思路浅析 期刊论文
农业大数据学报(Journal of Agricultural Big Data), 2019, 卷号: 1, 期号: 4, 页码: 37-45
作者:  米琳莹;  崔辰州;  樊东卫;  郝晋新;  薛艳杰;  李长华;  李珊珊;  何勃亮;  陶一寒;  韩军;  许允飞;  杨涵溪;  杨丝丝;  和兰;  马捷;  刘梁;  陈肖;  谌俊毅;  张海龙;  刘峰;  肖健;  于策;  袁海波
Adobe PDF(1700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:593/1  |  提交时间:2020/04/15
科学数据  国家天文科学数据中心  发展思路  天文信息学  虚拟天文台  科学数据管理  数据共享  开放获取