YNAO OpenIR  > 射电天文研究组
Murmur extraction based on CHD heart sound segmenting
Miao, Sheng1; Dong L(董亮)1,2; Wang, Weilian1; Yao, Shaowen1
会议录名称WIT Transactions on Biomedicine and Health
2014
卷号19
页码547-552
DOI10.2495/MEB140691
产权排序第2完成单位
收录类别EI
会议名称2014 International Conference on Medical Engineering and Bioinformatics, MEB 2014
会议日期2014-04-07
会议地点Wuhan, China
会议赞助商Information Technology and Industrial Engineering Research Center
摘要

Murmur detection is hot point of heart sound (HS) processing, and it’s also the important approach to diagnose congenital heart disease (CHD). In order to segmenting murmur from heart sound, a new method has been proposed. This method using template matching algorithm to segment HS and identify the first HS(S1) and the second HS (S2), then the murmur between them can be extracted. 46 cases of complex CHD heart sound were used in this experiment to evaluate the method. The results showed that accuracy of identification is over 91%.

资助项目N/A
项目资助者N/A
语种英语
学科领域信息科学与系统科学 ; 电子、通信与自动控制技术 ; 计算机科学技术
出版者WITPress
ISBN号9781845649920
ISSN号1743-3525
EI入藏号20144200113747
EI主题词Cardiology
EI分类号461bioengineering And Biology - 723computer Software, Data hAndling And Applications - 903information Science
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/5710
专题射电天文研究组
通讯作者Miao, Sheng
作者单位1.School of Information Science and Technology of Yunnan University, Kunming, China
2.Yunnan observatory of Chinese academy of science, Kunming, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Miao, Sheng,Dong L,Wang, Weilian,et al. Murmur extraction based on CHD heart sound segmenting[C]:WITPress,2014:547-552.
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