| 适合于远程网络观测的天文图像压缩引擎研究 |
| 李龙
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| 学位类型 | 硕士
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| 导师 | 许骏
; 代红兵
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| 2008-06-12
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| 学位授予单位 | 中国科学院研究生院（云南天文台）
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| 学位授予地点 | 北京
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| 学位专业 | 天体物理
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| 关键词 | 远程网络观测
天文图像压缩
小波
零树编码
远程控制
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| 摘要 | 本文主要介绍了2.4m望远镜远程网络观测图像压缩引擎中的小波压缩算法及软件设计。 目前小波变换的理论还不完善，应用算法的速度、复杂度、压缩性能等方面还有不少缺陷。如何选择适当的小波基、设置合理的量化门限、运用快速算法、完善嵌入式码流结构图像压缩中显得尤为重要。实现天文图像的实时压缩是远程观测系统中亟待解决的难题，目前国内外使用的压缩技术都没有达到真正性能最佳，因此研制出适合于远程网络观测的天文图像实时压缩方法，具有重要理论意义和实用价值。天文图像分辨率高、空间局部相关性弱、信息量大、噪声高，压缩技术不仅要求大压缩比和低失真度，特别要求实时性好，可靠性高。在综合比较了国内外各种压缩算法、编码标准的基础上，选用基于小波变换的图像压缩算法作为本项目研究工作的基础。 在国内外相关领域技术发展调研的基础上，提出了面向远程网络观测的天文图像压缩系统架构，研究了嵌入式零树编码算法，探讨了原始图像小波分解系数的特点。通过对标准EZW算法的分析，找出其存在的缺陷，并针对这些问题，在小波系数的合理组织、多门限量化电平的设置、扫描次数等方面进行了更深层次的研究，从理论上推导了不同分解尺度之间量化步长的成倍数关系。在算法实现的同时，介绍了如何利用SOCKET网络编程技术实现天文图像的远程网络观测控制。最后，对实验结果进行了分析讨论。 |
| 学科领域 | 天文学
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| 页数 | 72
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/4884
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| 专题 | 抚仙湖太阳观测和研究基地
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李龙. 适合于远程网络观测的天文图像压缩引擎研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院（云南天文台）,2008.
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文件名：
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适合于远程网络观测的天文图像压缩引擎研究.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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